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異形自動插件機人工智能算法以深度學習為主

作者:wenwen 發(fā)布時間:2018-12-08 點擊數(shù):

        2010年以來,由于異形自動插件機大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長態(tài)勢,而傳統(tǒng)的計算架構(gòu)又無法支撐深度學習的大規(guī)模并行計算需求,于是研究界對AI芯片進行了新一輪的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用研究。異形自動插件機AI芯片是人工智能時代的技術(shù)核心之一,決定了平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)和發(fā)展生態(tài)。

一、基本知識及現(xiàn)狀

        從廣義上講只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片。但是通常意義上的異形自動插件機AI芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計的芯片,現(xiàn)階段,這些異形自動插件機人工智能算法一般以深度學習算法為主,也可以包括其它機器學習算法。人工智能與深度學習的關(guān)系如圖所示。

        人工智能異形自動插件機與深度學習

        深度學習算法,通常是基于接收到的連續(xù)數(shù)值,通過學習處理,并輸出連續(xù)數(shù)值的過程,實質(zhì)上并不能完全模仿生物大腦的運作機制。異形自動插件機基于這一現(xiàn)實,研究界還提出了SNN(SpikingNeuralNetwork,脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型。

        作為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,SNN更貼近生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——除了神經(jīng)元和突觸模型更貼近生物神經(jīng)元與突觸之外,SNN還將時域信息引入了計算模型。異形自動插件機,目前基于SNN的AI芯片主要以IBM的TrueNorth、Intel的Loihi以及國內(nèi)的異形自動插件機為代表。

        佳永異型自動插件機是一家從事電子元件插、貼裝(AI/SMT)設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的國家高新技術(shù)企業(yè)。企業(yè)致力于各類自動化裝備的研制,服務(wù)與電子(電器)產(chǎn)品智能組裝的各個工序,從而節(jié)約人力、提高效率。公司于2005年率先在國內(nèi)開發(fā)出八大系列、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的電子元件插裝設(shè)備:跳線臥式插件機、順序編排機、立式插件機、異型元件插件機、鉚釘機、散裝LED插件機、臥式連體插件機等。其中OIM-2S異型元件插件機便是一款新產(chǎn)品,技術(shù)含量相當高。

        以上就是小編關(guān)于異形自動插件機人工智能算法以深度學習為主的介紹,希望對大家有用哦!

責編:文文
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