類腦智能是人工智能異形插件機(jī)發(fā)展的必要路徑
當(dāng)前人工智能異形插件機(jī)存在兩條技術(shù)發(fā)展路徑。一條是以模型學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能，另外一條是以認(rèn)知仿生驅(qū)動(dòng)的類腦智能。當(dāng)前現(xiàn)階段人工智能異形插件機(jī)發(fā)展的主流技術(shù)路線是數(shù)據(jù)智能，但是數(shù)據(jù)智能存在一定局限性，如：數(shù)據(jù)方面，需要海量數(shù)據(jù)和高質(zhì)量的標(biāo)注；自主學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等能力弱，高度依賴于模型構(gòu)建；計(jì)算資源消耗比較大，CPU、GPU消耗量巨大；缺乏邏輯分析和推理能力不足，僅具備感知識(shí)別能力；時(shí)序處理能力弱，缺乏時(shí)間相關(guān)性；僅解決特定問題，適用于專用場景智能。
類腦智能可以解決數(shù)據(jù)智能的局限性和不足。數(shù)據(jù)方面，類腦智能可處理小數(shù)據(jù)、小標(biāo)注問題，適用于弱監(jiān)督和無監(jiān)督問題；更符合大腦認(rèn)知能力，自主學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)分析能力強(qiáng)，魯棒性較強(qiáng)；計(jì)算資源消耗較少，人腦計(jì)算功耗約20瓦，類腦智能模仿人腦實(shí)現(xiàn)低功耗；邏輯分析和推理能力較強(qiáng)，具備認(rèn)知推理能力；時(shí)序相關(guān)性好，更符合現(xiàn)實(shí)世界；可能解決通用場景問題，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能異形插件機(jī)和通用智能。
如今，自動(dòng)化設(shè)備的市場競爭非常激烈，很多廠家為了贏得客戶，把精力都放在了打價(jià)格戰(zhàn)上，甚至為了打贏價(jià)格戰(zhàn)，不惜無底線的壓縮生產(chǎn)成本，這種營銷手段一定會(huì)被社會(huì)淘態(tài)，即使一時(shí)得志，但必定不會(huì)長久合作，甚至?xí)橐院髱聿槐匾慕?jīng)濟(jì)和名譽(yù)上的損失。所以佳永科技公司一直提倡，向技術(shù)方面去加強(qiáng)創(chuàng)新，相信只有這樣所生產(chǎn)的產(chǎn)品才會(huì)占領(lǐng)更多更久的市場。況且，對(duì)于技術(shù)含量比較高的自動(dòng)插件機(jī)來講，研發(fā)技術(shù)人員是企業(yè)的競爭力，管理人員的素養(yǎng)是企業(yè)的根本源泉。
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