商業(yè)智能異形自動插件機BI的邏輯
作者：創(chuàng)達插件機
發(fā)布時間：2020-05-04
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商業(yè)智能(Business Intelligence)是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析的過程，商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)庫技術(shù)、異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)場）、在線分析處理（OLAP）等部分組成，其實現(xiàn)涉及可視化、交互等動態(tài)分析型軟件。
各級異形自動插件機管理者以異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫為本，經(jīng)各種查詢分析工具(Query/Report Tools)、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具或是數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)工具加上決策者的行業(yè)知識(Industry Knowledge)，從異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫中獲得有用的信息，進而幫助企業(yè)獲利，提高生產(chǎn)力與競爭力。
異形自動插件機BI項目帶有非常強烈的咨詢服務(wù)特性。是發(fā)現(xiàn)問題、找出規(guī)律、預(yù)測將來，發(fā)掘新知識新模式，達到真正的智能效果。
商業(yè)智能不是簡單的報表和漂亮的圖形，其主要考量的是模型交付能力及工具軟件的開放性。
面對龐大的數(shù)據(jù)，提高信息的利用率，快速準確地找出需要的信息，做出正確的決策，是商業(yè)智能發(fā)展的驅(qū)動力。硬件上的大容量存儲技術(shù)、并行處理器技術(shù)，軟件挖掘工具、異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的管理工具、Internet、大數(shù)據(jù)預(yù)處理等技術(shù)的成熟，以及國產(chǎn)化的擴展能力，使得商業(yè)智能再次成為各級管理組織研究和應(yīng)用的熱點。
從以上的闡述不難看出，任何異形自動插件機BI項目，均需從各級異形自動插件機管理者的決策性思維出發(fā)，分主題的建立數(shù)據(jù)模型，從而形成異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫，不論其存在的形式如何，分析思想必然貫穿整個項目，并覆蓋各層級的發(fā)展戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)表單，隨時納入的外部數(shù)據(jù)，保障決策的科學(xué)性與前瞻性，滿足決策的全過程。
建議不要把異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫單獨作為一個項目，因為業(yè)務(wù)分析需求不確定的情況下建異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫，會有很大風(fēng)險。并且企業(yè)永遠有數(shù)據(jù)不能及時的維護進異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫，有許多臨時需要分析的數(shù)據(jù)卻未放進異形自動插件機數(shù)據(jù)倉庫的外部數(shù)據(jù)，同樣對分析決策起到重要的作用。觀數(shù)臺可以完美支撐用戶構(gòu)建完美的決策分析體系架構(gòu)。
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以上就是小編關(guān)于商業(yè)智能異形自動插件機BI的邏輯的介紹，希望對大家有用哦！
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