行業(yè)對人才的所需是首要條件，在有人的狀態(tài)下想要加快腳步前進再借助于插件機與人工智能是基底。兩者的關系已經得到了市場的認定，能把技術擺到生產線與周邊生活，這是一種落地的起源點。

互聯網大咖百度李彥宏曾經提出了他的展望：人工智能堪比工業(yè)革命，很多行業(yè)都將發(fā)生翻天覆地的變化，甚至有可能讓人們一周只工作4天。

華為董事長任正非認為：當人工智能出現升華以后，現在西方國家不能解決的社會福利、工會、罷工等問題，以后都能通過機器人來解決，真正能實現人工智能的生產方式，大規(guī)模的工業(yè)就會轉向西方發(fā)展；完全不能實現人工智能的生產方式，可能就往東南亞這些人工成本低的國家發(fā)展；中國正面臨著“夾心餅”中間這一層，中國往何處去，現在是一個極大挑戰(zhàn)，不是人口紅利就能解決中國未來的發(fā)展問題。

富士康工業(yè)互聯網副董事長李杰所說：“工業(yè)互聯網數據有很多來源，有歷史的數據、傳感器數據、專家數據以及共性數據，在很多數據中可以找到因果關系，可見的數據和不可見的關系是不一樣的，如何用不可見的關系產生效益，這個就是關系的價值，如何從可見的數據中找到不可見的關系，產生提質增效、降本減成、創(chuàng)新的價值，這個是工業(yè)互聯網的最大本質。”

企業(yè)發(fā)展的狀態(tài)下，插件機快速融入到人工智能領域里。巨頭爭奪，比拼的是AI技術實力和應用落地能力，而國內具有用戶規(guī)模、數據和應用場景的先天優(yōu)勢?，F在很多3C產品在組裝的過程當中都需要人的肉眼去檢驗這些零件的質量，而其中很多零件都非常小，比如iPhone組裝插電的器件就很小，要人的肉眼去看是不是質量過關，是一個很費勁的任務。而相應插件機中人工智能計算機視覺的方式做了一個軟硬一體的機器，一臺設備相當于十個熟練工人能夠做的事情，而且它的質量還比人工要更高。

插件機在實際操作過程中，再加上現在人工智能領域有大量的創(chuàng)業(yè)公司，是不同公司最后在產品上的差異，細節(jié)決定了客戶的體驗度。精準化、精密化、高質量服務將會是贏得客戶的一個致命關鍵點。