人工智能異型自動(dòng)插件機(jī)芯片目前有兩種發(fā)展路徑:一種是延續(xù)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu),加速硬件計(jì)算能力,主要以3種類型的芯片為代表,即GPU、FPGA、ASIC,但CPU依舊發(fā)揮著不可替代的作用;另一種是顛覆經(jīng)典的馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu),采用類腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)來提升計(jì)算能力,以IBMTrueNorth芯片為代表。
傳統(tǒng)的CPU
計(jì)算機(jī)工業(yè)從1960年代早期開始使用CPU這個(gè)術(shù)語。異型自動(dòng)插件機(jī),迄今為止,CPU從形態(tài)、設(shè)計(jì)到實(shí)現(xiàn)都已發(fā)生了巨大的變化,異型自動(dòng)插件機(jī)。但是其基本工作原理卻一直沒有大的改變。通常CPU由控制器和運(yùn)算器這兩個(gè)主要部件組成。
傳統(tǒng)的CPU內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖,異型自動(dòng)插件機(jī),從圖中我們可以看到:實(shí)質(zhì)上僅單獨(dú)的ALU模塊(邏輯運(yùn)算單元)是用來完成數(shù)據(jù)計(jì)算的,其他各個(gè)模塊的存在都是為了保證指令能夠一條接一條的有序執(zhí)行。這種通用性結(jié)構(gòu)對(duì)于傳統(tǒng)的編程計(jì)算模式非常適合,異型自動(dòng)插件機(jī)同時(shí)可以通過提升CPU主頻(提升單位時(shí)間內(nèi)執(zhí)行指令的條數(shù))來提升計(jì)算速度。
但對(duì)于深度學(xué)習(xí)中的并不需要太多的程序指令、卻需要海量數(shù)據(jù)運(yùn)算的計(jì)算需求,異型自動(dòng)插件機(jī)這種結(jié)構(gòu)就顯得有些力不從心。尤其是在功耗限制下,無法通過無限制的提升CPU和內(nèi)存的工作頻率來加快指令執(zhí)行速度,這種情況導(dǎo)致CPU系統(tǒng)的發(fā)展遇到不可逾越的瓶頸。
在國產(chǎn)插件機(jī)的研發(fā)過程中,佳永自動(dòng)化開展了五個(gè)方面的工作:一是化繁為簡,革新國外插件機(jī)繁冗復(fù)雜的組件設(shè)計(jì)。經(jīng)過佳永自動(dòng)化的觀察發(fā)現(xiàn),國外產(chǎn)品因具備制造業(yè)綜合優(yōu)勢,技術(shù)含量高,但并非所有的組件都無法替代,整體研發(fā)設(shè)計(jì)中也有需要更新的環(huán)節(jié),佳永的團(tuán)隊(duì)在研發(fā)中注意繞開國外插件機(jī)的設(shè)計(jì)不足之處,啟用和整合最新技術(shù)。例如國外插件機(jī)原來的電腦、電氣控制系統(tǒng)很復(fù)雜,綜合利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù),佳永在電腦主板上添加運(yùn)動(dòng)控制卡,配置獨(dú)立的伺服系統(tǒng),代替國外插件機(jī)復(fù)雜的控制系統(tǒng),最后的效果一樣非常出色。
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